“猪脸猪体识别”第一单落地吉林

来源：中国银行保险报  作者：仲潞 常亮 记者：赵修彬

   集投保证件OCR识别、人工智能猪只识别、投保信息一键上传等一系功能的“一安农”APP,完成了对吉林省德惠市米沙子镇立彬养殖场能繁母猪的全部承保。经过安华农业保险吉林省分公司技术人员远程培训指导后，场主樊立彬对于在自家养殖场就能拿着手机投保，还可以做电子签名确认和网上缴费觉得既兴奋又紧张，直到电子保单的页面出现在手机屏幕上，才长舒了一口气，对着电话那头的技术人员连连说：“整上了，整上了，整上了啊！”

   这也意味着，安华农业保险在吉林省率先推出的基于“猪脸猪体识别”技术的首张养殖险电子保单出单，综合运用视频监测站、云服务、人工智能、大数据等技术的“一安农”科技服务体系，在养殖业保险领域首次应用成功。

   作为畜禽养殖大国，我国猪类养殖数量和出栏头数均在世界上遥遥领先。伴随农业科技化浪潮，新一轮养殖产业升级变革快速发生，传统养殖业保险面临的验标识别困难、疾病杂糅多变、防治力度不一等技术难题何时攻坚成为行业焦点所在。为落地党的十九大关于“建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系”重大决策部署，融入新兴科技，推动产业发展，安华农业保险“猪脸猪体识别”技术由此从生物识别技术中应运而生。

   如何识别猪脸猪体？简单来说，就是通过构建AI算法，自动识别图片或视频素材中的动物特征，比如说面部特征，包括两眼间的距离、嘴巴的位置、头骨的宽度，还有外形特征，如花纹、各部位之间的比例，达到识别猪只身份的作用。

   说起来简单，但实际上，这是安华农业保险吉林省分公司用近一年的时间在试点猪场采集视频素材，通过清洗、标记，再用基于Yolov3分类器的神经网络深度学习算法，逐步训练，才获得了一套具有安华特色的“猪脸猪体识别”算法模型。一举有效解决了养殖业保险承保信息采集难度大、准确度低导致的虚假投保、选择性投保、一案多赔等道德风险困境，缓解了过往因近距离接触承保牲畜，农户与保险公司之间时常产生的矛盾。

   有了这个核心技术，将其融入“一安农”移动端APP，农户在“指尖上”就能像樊立彬一样完成养殖业保险的投保操作，等需要理赔，农户只需要点击 “一安农”APP中的“自主报案”，直接对着死亡猪只“扫一扫”，就能对死亡猪只做信息的精确识别和录入，代替了过往电话报案、呼叫中心派案、查勘员赶赴出险地点、现场查勘定损整个复杂的查勘过程。

   今年，突如其来的新型冠状病毒带来了一场没有硝烟的战争。1月26日，中国银保监会发布的《关于加强银行业保险业金融服务配合做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》提到，“鼓励(各金融机构)积极运用技术手段，在全国范围特别是疫情较为严重的地区，加强线上业务服务，提升服务便捷性和可得性。”全国“战疫”背景之下，安华农业保险吉林省分公司加快了“一安农”科技服务养殖业保险的速度，从根本上解决了疫情当下传统“面对面”投保的难题。